Seleccion de modelo

import { Aside } from ‘@astrojs/starlight/components’;

El tool calling es un requisito obligatorio para el agente ReAct. No todos los modelos lo soportan correctamente. Esta guia te ayuda a elegir el modelo adecuado.

Por RAM disponible

RAM disponible	Modelo	Comando	RAM usada	Notas
8–16 GB	qwen3:8b	ollama pull qwen3:8b	~5 GB	Rapido, calidad minima viable
16 GB	qwen3:14b ⭐	ollama pull qwen3:14b	~9 GB	Recomendado — mejor ratio calidad/RAM
32 GB	qwen3:14b o qwen3:30b	ollama pull qwen3:30b	~19 GB	30b = MoE, mas rapido, 256 K contexto
48 GB+	qwen3:32b	ollama pull qwen3:32b	~20 GB	Maxima calidad, denso, ~15-22 tok/s en M4
48 GB+ (documentos largos)	qwen3:30b	ollama pull qwen3:30b	~19 GB	MoE, ventana de 256 K contexto ideal para evidencias grandes

Tras descargar el modelo, establece OLLAMA_MODEL en tu .env:

OLLAMA_MODEL=qwen3:14b   # o el que hayas descargado

Que evitar

Modelo	Por que evitar
qwen3.5:*	Tool calling roto en Ollama (marzo 2026) — incompatibilidad de formato que causa HTTP 500 en cada llamada de herramienta (#14493)
qwen2.5	Superado por Qwen3 en todos los benchmarks
Modelos sin tool calling	El agente ReAct no puede funcionar sin esta capacidad

Todos los modelos Qwen3 mencionados soportan salida multiidioma incluyendo espanol, que esta herramienta usa por defecto.

Alternativas cloud (sin Ollama)

Si no quieres instalar Ollama o necesitas maxima calidad, puedes usar LLMs en la nube:

# OpenAI
LLM_PROVIDER=openai
OPENAI_MODEL=gpt-4o
OPENAI_API_KEY=sk-...

# Anthropic
LLM_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_MODEL=claude-3-5-sonnet-20241022
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

Con LLMs en la nube, tus queries de investigacion se envian al proveedor. Si la privacidad de los datos es importante, usa Ollama local.

Benchmark de calidad (orientativo)

Para el caso de uso de OSINT (analisis de IOCs, redaccion de informes, razonamiento sobre amenazas):

Modelo	Velocidad	Calidad de analisis	Tool calling
qwen3:8b	★★★★★	★★★	★★★★
qwen3:14b	★★★★	★★★★	★★★★★
qwen3:30b	★★★★	★★★★★	★★★★★
qwen3:32b	★★★	★★★★★	★★★★★
gpt-4o	★★★	★★★★★	★★★★★
claude-3-5-sonnet	★★★	★★★★★	★★★★★

Como cambiar el modelo

# 1. Descarga el nuevo modelo
ollama pull qwen3:32b

# 2. Actualiza .env
OLLAMA_MODEL=qwen3:32b

# 3. Reinicia el agente
osint-agent

No hay que reiniciar ningun servicio — el agente lee el modelo del .env en cada arranque.